数据挖掘重点
发布日期：2022-08-11 08:48:11 | 更新日期：2024-03-01 22:55:46
数据挖掘重点是指在大量数据中发现隐藏的模式、规律与知识的过程。主要涉及数据预处理、模式识别、机器学习、统计分析等多个领域，旨在提取有价值的信息来支持决策与预测。数据挖掘重点包括分类、聚类、关联规则、预测与数据可视化等方法
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